文章目录

0 引 言

1 数据挖掘下电力营销稽查业务监控管理系统构建

1.1 电力营销的稽查内容明确

    1.1.1 业扩报装

    1.1.2 电价与电费

    1.1.3 用电检查

    1.1.4 电能计量管理

    1.1.5 供电合同

    1.1.6 客户服务

    1.1.7 线路受损

1.2 基于最小支持度以及最小置信度的可信数据挖掘

    1) 通过引进关联规则的衡量标准即兴趣度概念， 可确保数据挖掘结果的有效性。

    2) 通过改进的关联规则挖掘方法生成的期望规则[11]。

1.3 稽查系统实现

2 实验仿真证明

2.1 实验环节

2.2 异常数据分析

3 结 语

文章摘要:电力企业处于供不应求的市场,为杜绝电力营销企业以生产作为引导观念的产生,提出基于数据挖掘的电力营销稽查业务监控管理系统设计方案,使稽查工作在满足合法、平等、全面的同时还具有高效性。首先以线损管理、客户服务、供电合同、计量管理、用电检查、电价电费管理以及业扩报装为稽查内容以及对象,在监控数据计算最小支持度以及最小置信度基础上,引入兴趣度概率,挖掘可信信息并去除不具代表性的数据,提升挖掘系统运行效率,并由支撑层、业务层以及管理层构建及可视化全景化为一体的监控管理系统。实验证明,设计的稽查系统存在较高的电价诊断精度,可以为电力营销工作者提供一定的稽查依据。

文章关键词:

论文DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2022.01.014

论文分类号:TM73;TP311.13